Курсы Product Manager в Уфе с нуля

Работал и продолжаю работать web-аналитиком в b2b компании. Основные мои скиллы были технической направленности и немного маркетинга, но понимал необходимость подтянуть и структурировать знания, поэтому долгое время присматривался к выбору полноценного курса. При всем разнообразии курсов выбрал именно ProductStar по нескольким причинам — изначально высокий уровень доверия, насыщенная программа и невысокая стоимость. Знал Мишу Карпова по выступлениям на конференциях, поэтому сомнений в качестве практически не возникло. Курс постоянно дополняется, материалы обновляются. Частенько пользуюсь уроками как шпаргалкой, если что-то подзабыл, прохожу новые блоки. Подтянул SQL, больше внимания стал уделять визуализации данных, работе с командой. Работаю сейчас в той же компании, но курс очень помог чувствовать себя увереннее в повседневных задачах. Со своей задачей справился, поэтому смело рекомендую!

Здравствуйте, уважаемые читатели! Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar. Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача. В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались. Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением. Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience». Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний. Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом. Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами. Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций: 1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа. 2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление. 3. Не пропускайте домашнее задание! 4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5. 5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь! 6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете). 7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация? 8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром. 9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью. Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс. Всем желаю успехов, в учебе и в работе!

Сначала курс заинтересовал ценой, отзывами, длительностью. Но когда записался, удивил качеством учебной программы, причем в хорошем смысле. Впечатлил тот факт, что сразу после небольшой теории давали домашнее практическое задание по разбираемой теме. А значит я быстро видел личный результат, реально запоминал материал. Помимо основных лекций нам давали ссылки на ресурсы для самостоятельного изучения. Этим я воспользовался в полной мере. На тот момент было много свободного времени, поэтому почему бы и нет) В окончании выдали сертификат об успешном завершении курса. В портфолио ушли все выполненные мною проекты. Поэтому подавать резюме на интересующую вакансию было не так стыдно. Так что спасибо всем, кто участвует в обучении и делится знаниями! Молодцы!

Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно. Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения. Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения. Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.

Я прошел курсы по изучению программного языка Python. Для меня это процесс был сложным, так как ранее я не был ознакомлен нигде с ним. Хочу рассказать, как я преодолел путь от незнания и лени до уровня специалиста. В самом начале своего изучения я ознакомился с основами языка. Узнал что такое циклы, списки, синтаксис, условные конструкции. Не спишите в самом начале браться за практику, как я. У меня не получилось создать приложение, и я чуть не забросил обучение. Дальше, когда уже есть большая база знаний, тогда удобно переходить к созданию проектов, только сначала простых, не спешите. Создавая простые проекты, я развивал на практике свои навыки, и тем самым пополнял свое портфолио, которое увеличивалось с каждым днем. Изучение Python требовало от меня больших усилий, много времени и настойчивости. Но я этот период выдержал. Сейчас для меня все не так сложно, как казалось в самом начале. Однако сейчас я могу использовать навыки программирования в разных сферах своей работы. Я работаю из дома и получаю неплохой доход. При этом у меня много свободного времени на личную жизнь. Я рад, что мои усилия принесли мне пользу.

Пробовал изучать самостоятельно, но с этим возникли некоторые сложности. Нашел этот курс и остался очень доволен. Действительно хорошие условия, обучение можно легко совмещать с основной работой. Главное - иметь желание. Преподаватели дают полезные комментарии к домашним заданиям. Проходя обучение здесь - вы сможете максимально быстро овладеть всеми необходимыми навыками

Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.