На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" в Уфе в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 15 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 25776 до 215996 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Профессия data scientist
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
1 за март
1 за март
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Специалист Data Science
Eduson Academy
Рейтинг
4.90
Длительность
9 месяцев
Цена
123 888 ₽
Рассрочка
5 162 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Data science : быстрый старт
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
46 350 ₽
Рассрочка
2 146 ₽
1 за март
1 за март
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Основы Data Science
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
33 000 ₽
Рассрочка
1 375 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
215 996 ₽
Рассрочка
9 818 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Аналитик Big Data
GeekBrains
Рейтинг
4.70
Длительность
12 месяцев
Цена
131 544 ₽
Рассрочка
3 654 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство через 9 месяцев
Доступ к сообществу GeekBrains
Профессия Machine Learning Engineer
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
166 470 ₽
Рассрочка
5 370 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
179 600 ₽
Рассрочка
5 250 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
110 000 ₽
Рассрочка
3 216 ₽
Новый курс!
Новый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
166 470 ₽
Рассрочка
5 370 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Выгодный
Математика для Data Science
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
25 776 ₽
Рассрочка
2 148 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время
Профессия Data Scientist
Бруноям
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
108 900 ₽
Рассрочка
9 075 ₽
Новый курс!
Новый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Описание
Профессия будущего: как стать Data Scientist
Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.
Чем занимается Data Scientist?
Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.
Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?
Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:
маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.
Что нужно знать?
Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.
Плюсы профессии
Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.
Где и как зарабатывать на данных
Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.
Вопросы-ответы об обучении Data Science
Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?
Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.
С чего начать обучение?
Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
Далее выбираем инструменты и языки программирования.
Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
Вступите в сообщество Data Science.
Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.
Сложно ли найти работу?
Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.
Data Scientist востребован в:
технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
телекомпаниях;
крупных торговых сетях;
избирательных кампаниях.
Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?
Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
Выстроена траектория обучения;
На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
После завершения студентам выдают сертификат.
Частые вопросы
Среди основных инструментов можно выделить Python, библиотеки для анализа данных как Pandas, NumPy, и средства для машинного обучения, такие как scikit-learn и TensorFlow.
Хотя высшее образование может быть полезным, многие компании все больше смотрят на навыки и портфолио. Сильный опыт и проекты могут заменить диплом.
Создайте свое портфолио, работая над персональными проектами или участвуя в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, например, на Kaggle.
"Мягкие навыки", такие как коммуникация и работа в команде, очень важны, поскольку Data Scientists часто работают в мультидисциплинарных командах и должны объяснять сложные концепции непрофессионалам.
Задачи могут быть очень разнообразными: от анализа пользовательского поведения до оптимизации логистических маршрутов. Всё зависит от сферы и специфики компании.
Избегайте переобучения моделей и недооценки значимости "мягких навыков". Также не зацикливайтесь только на одном типе задач или инструментах.
Устроиться без опыта сложнее, но не невозможно. Наличие хорошего портфолио и активное участие в профессиональных сообществах может значительно упростить этот процесс.
Онлайн-курсы по Data Science обычно предлагают гибкий график, позволяющий изучать материал в удобное время. Формат включает видео лекции, интерактивные практикумы под руководством опытных инженеров и домашние задания для закрепления материала. Продолжительность курсов варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от сложности и объема программы.
Курсы по Data Science охватывают широкий спектр тем, начиная от введения в основы данных и программирования до продвинутых техник машинного обучения (ML), анализа данных с использованием Excel и Python, создания нейросетей и системной аналитики. Курс также может включать разработку и тестирование приложений под руководством опытных руководителей.
Стоимость курсов по Data Science может сильно варьироваться в зависимости от образовательной платформы, длительности и уровня курса. Многие платформы предлагают скидки для студентов, новых пользователей или групповые скидки. Для получения актуальной информации о стоимости и скидках рекомендуется посетить официальный сайт образовательной платформы.
Обучение под руководством опытных специалистов IT и Data Science обеспечивает высокое качество образования, актуальность преподаваемых знаний и практических навыков. Студенты имеют возможность учиться на реальных примерах, получать индивидуальную обратную связь и консультации, что значительно ускоряет процесс обучения и повышает его эффективность.
Знания, полученные на курсах по Data Science, особенно в аналитических методах, машинном обучении и обработке больших данных, могут быть эффективно применены для анализа финансовых данных, прогнозирования трендов и принятия обоснованных финансовых решений.
После успешного завершения курсов по Data Science вы можете искать вакансии такие как Data Scientist, аналитик данных, инженер по машинному обучению (ML Engineer), специалист по нейросетям и NLP, системный аналитик и многие другие. Рынок труда постоянно расширяется и предлагает множество возможностей для квалифицированных специалистов.
Для оценки качества и актуальности курса по Data Science рекомендуется исследовать информационные материалы на официальном сайте платформы, прочитать отзывы выпускников, оценить квалификацию преподавателей и анализировать предлагаемые учебные материалы и проекты.
Да, многие курсы по Data Science включают в себя работу над реальными проектами под руководством опытных специалистов. Это дает студентам ценный опыт решения практических задач, создания портфолио и применения теоретических знаний на практике.
В рамках курсов по Data Science студенты обучаются работе с современными инструментами и технологиями, включая программирование на Python, анализ данных с помощью Excel и специализированных библиотек, создание и тестирование моделей машинного обучения, использование нейросетей и многое другое.
Для самостоятельного изучения Data Science можно искать образовательные материалы на специализированных платформах онлайн-образования, вебинары, научные статьи и руководства в интернете. Также многие университеты и образовательные платформы предоставляют бесплатный доступ к учебным курсам и лекциям.
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс.
Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.
Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел.
Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.
Дарья П.
21 апреля 2021
Проверен
Ни разу не пожалела
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.
Отзывы Нетология
Карина
17 мая 2021
Проверен
Отлично для начинающих
Решила углубиться в отрасль data scientist, поэтому выбрала курс от Нетологии с нуля до middle. Я начинающий аналитик, присматривалась к платным курсам в сетях давно.
Хотелось непросто научиться ставить гипотезы, но и делать выводы на основе полученных данных, писать эффективный код на языке программирования Python или R. А главное — превращать необработанные данные в полезную информацию для компании, углубиться в математику на основе статистики, а также прогнозировать результат. Отличный курс по прокачке навыков, после завершения увеличила багаж знаний и скорость своей работы, а самое важное — добилась у руководителя повышения.
Основная часть курса состоит из теории и практики, задания на дом нелегкие, и правильно, ведь нацелены на закрепление пройденного материала. От преподавателя можно узнать обратную связь и обсудить ошибочные решения.
Теперь используя эффективные алгоритмы обработки, извлекаю максимум из больших массивов данных, чтобы быстро проверить гипотезу и построить прогноз. А также использую современные инструменты, ведь после окончания курса я поднялась на новый уровень в сфере Data Science.
Андрей Савицкий
04 мая 2021
Проверен
Сложно, но результат стоит того
Я прошел курсы по изучению программного языка Python. Для меня это процесс был сложным, так как ранее я не был ознакомлен нигде с ним. Хочу рассказать, как я преодолел путь от незнания и лени до уровня специалиста. В самом начале своего изучения я ознакомился с основами языка. Узнал что такое циклы, списки, синтаксис, условные конструкции. Не спишите в самом начале браться за практику, как я. У меня не получилось создать приложение, и я чуть не забросил обучение. Дальше, когда уже есть большая база знаний, тогда удобно переходить к созданию проектов, только сначала простых, не спешите. Создавая простые проекты, я развивал на практике свои навыки, и тем самым пополнял свое портфолио, которое увеличивалось с каждым днем. Изучение Python требовало от меня больших усилий, много времени и настойчивости. Но я этот период выдержал. Сейчас для меня все не так сложно, как казалось в самом начале. Однако сейчас я могу использовать навыки программирования в разных сферах своей работы. Я работаю из дома и получаю неплохой доход. При этом у меня много свободного времени на личную жизнь. Я рад, что мои усилия принесли мне пользу.
Антон
22 июня 2021
Проверен
Лучший курс что я видел
Пробовал изучать самостоятельно, но с этим возникли некоторые сложности. Нашел этот курс и остался очень доволен. Действительно хорошие условия, обучение можно легко совмещать с основной работой. Главное - иметь желание. Преподаватели дают полезные комментарии к домашним заданиям. Проходя обучение здесь - вы сможете максимально быстро овладеть всеми необходимыми навыками
Отзывы GeekBrains
dassin789
10 января 2023
Проверен
В наше время все чаще мы переходим на общение в социальные сети!
А вот о том как правильно строить это общение, как писать тексты, выкладывать фото, видео и не только эти файлы но и многое другое вы научитесь обучаясь на данных курсах.
Пугаться названиям, терминалогиям совсем не нужно.
Обучение проходит в увлекательной форме, постепенно происходит "затягивание" в этот можно назвать творческий процесс!
Я постоянно учусь чему то новому и поэтому жизнь открывается с новой стороны и жить просто интересно.
События, съемки, обмен впечатлениями это все мое!
Подключайтесь и будем общаться и развиваться вместе!
перед поступлением провела аналитику платформ и курсов, выбрала для себя GB.
В целом хороший курс, рада, что выбрала именно его. Если бы тех поддержка отвечала быстрее и охотнее, платформа стала бы в разы лучше.
Удобное расписание, активное общение с преподавателями, частые скидки (до 30%), возможность совмещать с учебой/работой. Новые знакомства и возможности.
Откройте мир обучения с нашим агрегатором онлайн-курсов! У нас более 2400 курсов от свыше 300 образовательных школ в разных категориях и городах. Используйте наши уникальные промокоды для доступа к выгодному обучению. На сайте вы найдете более 1300 отзывов о курсах, чтобы выбрать лучшее. Онлайн-обучение предоставляет гибкость, экономию времени и возможность изучения новых навыков в удобной обстановке. Выбирайте курс, обращая внимание на репутацию платформы, отзывы учащихся и доступность поддержки.